AI資料中心浪潮下：電力與能源新商機

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        AI應用日益多元化，正帶動全球AI資料中心（AIDC）基礎建設加速擴張，使電力供應能力逐漸成為發展關鍵。尤其在資料中心大型化與集中化趨勢下，電力公用事業建設要跟上AI衍生電力需求挑戰增加，促使資料中心業者強化自有供電設備，以降低併網等待風險，並兼顧24/7 CFE等永續目標，也進一步衍生新的能源產業商機，以及新的電力交易與商業模式。

       在能源管理方面，國際間亦正從傳統PUE效率管理，逐步邁向淨零指標、算力效率等新要求，並透過AI驅動軟體與深度「軟硬體協同」，整合電力、算力與冷卻資源調度，在高密度運算環境下追求更高能效與供電韌性。

       此外，AI高密度運算需求亦驅動電力設備變革，包括模組化、預製化變壓器，以及固態變壓器等新型供電技術逐漸受到關注。兼具短期供電備援與長時間供電功能的儲能，成為AI資料中心提升供電韌性的關鍵。微電網整合電力調度、儲能與現場發電資源，進一步提升供電彈性與自主性。

       本次「AI資料中心浪潮下：電力能源新商機研討會」聚焦AI資料中心所帶動的能源變革與產業機會，深入探討新電力投資與現場發電商機、國際AIDC能效管理趨勢、變壓器與儲能發展，以及微電網架構與導入模式，協助業者掌握AI浪潮下電力能源產業的新挑戰、新需求與新商機。

【預計解答的議題】涵蓋…

• AI驅動資料中心建設下，對電力市場的衝擊
• 資料中心業者尋求快速擴充下的電力投資作法
• 現場發電（On-Site Generation）的商機與挑戰
• 國際AIDC能效管理法規趨勢正朝哪些方向發展？
• 如何透過軟硬協同提升AI資料中心能源效率？
• AI資料中心是否可能成為新型需量反應資源？
• 固態變壓器（SST）、儲能及微電網於AI資料中心中的角色與價值為何？
• 誰正投入AI資料中心新型變壓器與儲能市場？相關技術與產業鏈趨勢為何？
• SST與長時間儲能導入AI資料中心面臨哪些技術與商業化挑戰？
• AI資料中心微電網在不同運轉情境下如何進行能源調度？
• AI資料中心微電網有哪些應用案例與合作模式？

• 主辦單位：工研院產業科技國際策略發展所
• 時　　間：2026年6月25日(星期四) 13:30 ~ 16:20
• 地　　點：實體場或線上場，報名學員僅能擇一參加
  • 【實體場】張榮發基金會國際會議中心 803 (臺北市中正區東門里中山南路11號8樓)   
  • 【線上場】線上研討會觀看網址(會前兩日發送)