全球AI伺服器市場及技術趨勢拆解研討會

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        從目前台灣經濟火車頭的AI伺服器出發,本次研討會將深入探討當AI運算需求暴增引發晶片及機櫃功率大幅增加後,AI伺服器市場面與技術面目前新出現的數個重要趨勢;同時自去年起,GPU晶片龍頭輝達採取一年一個新運算平台推進的策略,也對整體AI伺服器甚至是雲端運算市場產生了多種長短期影響,就此部分進行相關分析。另也將呈現全球AI資料中心為突破算力極限,在推論流程進行分流處理,並探討高速互連及通訊網路演進的現況,如何影響整體AI算力中心的設備建置考量。

        本次研討會也將邀請產業專家中的專家與會;BMC王者信驊科技以其在全球AI伺服器滲透率居首的地位,將分享為何AI伺服器結構複雜化後,引申出諸多遠端管理需求及資安要求,以及IC Design House如何因應這些變化。矽谷新創智百特科技則將分享在AI伺服器組成AI資料中心後,如何能將叢集運算能力發揮到極致,提高個別GPU算力,甚至統合不同種類晶片運算的關鍵技術;另在大語言模型訓練跟推論應用上,提供容易操作的界面使第一線研究人員能輕易上手開發,推進企業、學校、研究機構的普及運用。SSD Controller王者群聯科技則將延續分享過的高效能「aiDAPTIV+」技術,透過多層級記憶體架構將企業SSD轉化為GPU延伸記憶體,解決中小企業資本支出問題外,也將談符合資料主權的落地方式,提供產業界實證案例說明,協助本地後進的百工百業減少試誤學習成本。

        這場研討會除為與會者提供一個深入了解從AI伺服器基礎變化到AI資料中心的架構變化外,並探索在新運算流程、遠端維運、邊緣AI暨AI代理導入等諸多方面商機。我們誠邀您參加,共同見證最新的AI伺服器市場變化,了解在狂飆的股市之下,真實的產業故事。

【預計解答的議題】涵蓋…

  • 命題1:在狂飆的股市背後,真實的AI伺服器市場需求如何;另在全球大型雲服務商(CSP)的瘋狂投資浪潮下,是否有堅實的營收基礎?
  • 命題2:AI資料中心的遠端維運如何進行? BMC晶片的關鍵地位為何?
  • 命題3:AI資料中心的運算平台功能如何加值,與GPU加速的關鍵。
  • 命題4:AI資料中心的高速傳輸協定比較分析,與光通訊擴散的關鍵。
  • 命題5:企業如何佈署在地且具成本效益的AI邊緣運算設施?

 

  • 主辦單位:工研院產業科技國際策略發展所
  • 協辦單位:智百特
  • 時  間:2026年6月24日(星期三) 09:00 ~ 12:10
  • 地  點:實體場或線上場,報名學員僅能擇一參加
    • 【實體場】臺大醫院國際會議中心402AB(臺北市徐州路2號4樓)
    • 【線上場】線上研討會觀看網址(會前兩日發送)

活動議程

現金定價: 4000 元 / 點數定價:1
A1
6/24 (三)
場地:臺大醫院國際會議中心402AB|臺北市徐州路2號4樓

全球AI伺服器市場及技術趨勢拆解

09:00
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09:35
AI伺服器市場全貌及相關供應鏈
石立康研究經理/工研院產科國際所
09:35
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10:10
建構一個全方位的安全管理方案
李洋承經理/信驊科技
10:10
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10:45
下一場良率競爭,定義優質AI 算力的標準
林子揚資深產品經理/智百特
10:45
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11:00
中場休息
11:00
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11:35
AI資料中心高速互連及通訊網路演進
黃韻如資深研究員/工研院產科國際所
11:35
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12:10
具高效能及主權的Edge AI與Agent落地實例
蔡宗勲協理/群聯電子
  • 主辦單位得視情況保留變動講師、議程變更之權利
  • 主辦單位將依研討會性質及內容,限制參加人資格,若經審查您不符合您報名的特定研討會參加資格,則該次研討會費用,我們將會全額退還
  • 本研討會嚴禁錄音、錄影、拍照、截圖或分享未報名者觀看
  • 本研討會實體及線上同時舉辦,學員僅能擇一參加
  • 本研討會僅提供講義電子檔(不提供紙本講義)
  • 外邀講師(非工研院產科國際所)不提供講義電子檔
  • 報名截止日期:2026年6月22日(星期一)下午5點前(額滿為止),敬請把握機會即早報名