紅外線/3D感知+AI認知-打造邊緣智慧新樣貌

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活動介紹

紅外線/3D感知+AI認知-打造邊緣智慧新樣貌

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  Apple推出3D感測Face ID引領人臉辨識風潮多時後,近來又陸續收購AI監控相機新創業者Lighthouse多項專利、矽谷新創公司Laserlike機器學習技術,同時布局自駕車光達/神經網路技術,期盼透過強化機器視覺認知功能,為用戶打造強大的個性化內容搜尋行銷平台與安全行車環境。另一科技巨擘Intel近日也整合了Movidius電腦視覺與自身RealSense 3D感測技術,重塑無人機/機器人之環境認知與自主判斷能力。而微機電感測器大廠STM則在自身完整的MEMS/ToF 3D感測器基礎下,自主投入Edge AI技術開發,對各項感測器訊號進行分類學習,使更多的智慧(Intelligence)得以真正於邊緣端(Edge)落地。此外近來備受矚目的紅外線感測技術,除在生物辨識、自駕車夜視/光達、環境/食安/健康量測、AR/VR/MR…應用大行其道,領導大廠FLIR也在不久前宣示要將紅外線感知打造成「世界第六感」,透過看得見溫度的視覺特性結合多元AI/演算法,在應用面創造出更多可能性。上述大廠的策略舉措,反映出其希望藉由紅外線/3D感知+AI認知的技術融合,打造出一邊緣智慧(Edge Intelligence)新市場的雄心壯志。

 

  著眼於此,本次研討會特別邀請德國工業感測器大廠SICK針對『工業感測於3D機器視覺&IIoT技術應用前景分析』議題進行深入探討,剖析3D LiDAR、3D圖像感測…技術於協作機器人、無人搬運車、安全控制…等工業物聯網之技術應用案例;此外也邀請美國半導體大廠Intel分析3D感測+邊緣運算的最新技術應用趨勢。工研院產科國際所則由兩位分析師分別講述『紅外線感測全面搶進Edge/AIoT創新應用』與『AIoT應用發展趨勢:從智慧居家到智慧零售』議題,探討紅外線感測技術如何穿透消費性/物聯網創新應用,及AIoT如何結合影像辨識、語音助理等感知功能,於智慧居家/智慧零售應用展現最大價值,期盼透過此一宏觀而全面的分析,能完整勾勒出上述新興感知/AI技術帶來的美好市場願景。