全球自駕車與汽車電子產業大進擊研討會

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活動介紹

全球自駕車與汽車電子產業大進擊研討會

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  智慧交通議題隨科技發展與社會需求,已成為各國發展重點,依照各城市區域特性,在政策、環境等面向上,規劃方式及產生的創新服務應用也隨之各異,智慧交通也從傳統交通管理,融合新興技術,逐漸往以人為本的智慧化運輸系統發展,其衍生議題以及帶動的市場商機更成為產官學研積極投入的主因,由工研院產科國際所沈怡如副研究員剖析「智慧交通國際發展趨勢」。

 

  近年來AI技術的突破使得以電腦視覺為核心的感知融合系統(Perception)從駕駛輔助(ADAS)的角色快速升級,成為全球競逐的焦點。在不同自駕程度的需求下,不同的感測器將大量地佈建在自駕車上,攝影機、雷達、光達、超音波,各有其特色,也有其盲點,如何截長補短進行感知融合,如何透過一個分散式的運算系統將這些來自不同感測裝置的大量資料進行運算,有效地生成取代人眼的視覺感知訊息,工研院資通所陳俊仁經理將從各種感測器的資料特性出發、分享各種已運用在自駕車的運算平台,以及如何以分散式架構進行感知資訊的運算。

 

  自駕車基於多任務分配技術,開發整合7種以上不同偵測標的之深度學習模型,結合多重感測融合技術,包含異質感測器原始資料層級融合與物件偵測決策融合,可增加各個感測器的感測精度,並透過分析車輛周遭路況、當下天候條件與偵測結果如氣候狀態、光源亮度分布、物件位置、物件型態等,以增加整體系統辨識的準確率與可靠度,進而建立適應於亞洲人車混流等特殊行車環境之辨識引擎,搭載集中式或分散式自駕車感知運算平台,支援車輛之自動駕駛能力,將由工研院資通所陳澤民經理分享「自駕車多重感測深度學習引擎技術剖析」。

 

  無人載具創新實驗條例在立法院三讀通過,國內業者籌組陸海空無人載具團隊以發展關鍵技術與潛在服務。綜觀國際發展趨勢、大廠案例,掌握國際趨勢、透過臺灣自駕車發展目標,協助國內因應未來需要,探討臺灣車用電子與零組件產業具發展潛力機遇與挑戰。本次演講以國際產業脈動、CES大展關鍵廠商焦點、分析車輛在電動、聯網、自駕的趨勢,借鏡國際案例,作為臺灣選擇無人載具自駕車潛力發展機會與挑戰。工研院產科國際所石育賢資深研究經理分享「CES自駕車擂臺較勁對臺灣汽車電子的機遇與啟發」。