眺望~2020產業發展趨勢研討會

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活動議程

AI邊緣計算產業與應用趨勢

 

  近年來隨著AI快速發展,各種垂直產業開始導入AI協助產業數位轉型,輔以AI技術快速提升下,決策持續由雲端擴充到終端,以滿足高安全、即時決策、大頻寬等應用需求,除解放了終端裝置的即時數據分析能力,圍繞終端裝置在家庭、工作、行業、移動間等也衍生更多創新應用場景,不僅強化家庭語音控制、工廠自動化、汽車自動駕駛等使用者體驗,也推動AI持續改變產業及人類的生活。本次開場聚焦在AI於垂直應用及終端創新的總體進展,研析台灣如何掌握關鍵領域(如Edge AI)機會。

 

  為了因應AI時代的到來,世界各國紛紛將AI列為國家戰略發展目標,過去AI運算多是在雲端上進行,台灣過去難以進入其市場。然在低延遲應用需求擴增、雲端傳輸成本過高及使用者隱私、安全考量等原因下,AI推論運算的需求已由雲端逐漸轉移至裝置端上。2018年已有近四成企業規劃在裝置端處理資料,預估2020年將有75%資料,幾乎都會在裝置端來完成處理。本活動第二個講題將解析裝置端AI晶片未來發展趨勢。

 

      隨著AI與邊緣計算快速發展,促使物聯網應用以前所未有的速度進行創新,然而邊緣端儲存的數據量越來越多,若此環節的資訊防護能力不足,可能危及整個AIoT系統安全。在各國政府開始增加新的物聯網法規(如美國加州SB-327網路安全法)推波助瀾下,為了強化邊緣運算安全設計,刺激著產業在應用面、終端晶片和演算法的資安防護設計推陳出新。本次第三個議題也將探索邊緣運算安全在上述領域的變革與商機。

 

       數據分析是AI邊緣計算系統的運作基礎,然AI資料學習過程和黑箱般的演算法,使得AI決策不易受用戶信任,同時近來假新聞氾濫也讓資料真偽辨識成為關注議題。本次活動亦將聚焦AI資料學習過程面臨的障礙,如黑箱演算法、資料真偽辨識、資料保護等,並分享國際產業針對?可信任之AI」提出之技術解決方案趨勢。

 

       在AIoT匯流下,智慧商務創新變革成為矚目的焦點,其中身分辨識與生物辨識是終端智慧的重要應用功能。觀察市場對於身分辨識的需求,也由安全性導向逐步擴大至商機發掘導向,例如無人商店、百貨公司、服飾零售等客戶的個性化導購、忠誠度管理。因此,本議題將分享身分識別的發展趨勢,以及其應用於AI智慧商務領域所可能帶來的商機。

 

【預計解答的議題】涵蓋…

【簡報開放模組】

10/23 星期三

B2  [數位科技應用]
場地:101

現金定價:3000元   點數定價:1點  

時間 分項議程 講師
13:30
14:00
AI垂直應用發展趨勢及邊緣終端創新應用 葉恆芬 /經理/工研院產科國際所
14:00
14:30
探索裝置端AI晶片未來發展趨勢 范哲豪 /資深產業分析師/工研院產科國際所
14:30
14:50
休息
14:50
15:20
邊緣運算趨勢下資安技術變革與商機 鍾銘輝 /資深產業分析師/工研院產科國際所
15:20
15:50
掌握Trustable AI發展趨勢與大廠技術布局 楊玉奇 /產業分析師/工研院產科國際所
15:50
16:30
決勝智慧商務,身分辨識技術應用與商機 葉逸萱 /產業分析師/工研院產科國際所
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