眺望~2019產業發展趨勢研討會

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活動議程

數位科技發展重要趨勢與關鍵議題

 

  物聯網應用方興未艾,人工智慧浪潮又襲捲而來,數位科技衍生的創新應用和商業模式,將是促進下一波產業升級與轉型的驅動力。除了國外大廠在AI的關鍵技術布局續有進展外,台灣也開始出現本地的新機會與趨勢,如AI已在台灣智慧製造、電子商務、電腦視覺等方面蓬勃發展。本地AI新創目前也在勇於進行各種嘗試,像邊緣晶片設計、公益問題解決、協助傳產升級、擴大普惠金融理念等。本研討會將聚焦國際創新應用發展、台灣產業鏈與新創布局,並探討我國引入AI面臨挑戰--如資料的質與量、解題可行性、成果商業化等如何嘗試解決。

 

  區塊鏈浪潮來勢洶洶,為定義未來經濟新格局的潛力技術。2017年各國企業與投資者紛紛投入布局,然雖然區塊鏈產業應用概念性驗證在各行業持續浮現,但受限於商業模式不明,使得服務規模擴大速度受限,唯有透過不斷的試驗與商業模式的改進,才能創造產業新價值。本議題將透過應用實例說明區塊鏈於商業應用的潛在價值,並探討台灣在區塊鏈技術發展機會。

 

  隨著全球各國開始制定新的資通安全法(如歐盟網路安全準則,NIS Directive),以及歐盟ㄧ般資料保護法規(GDPR)的實施,以及針對性攻擊(例如,WannaCry、NotPetya)頻率不斷上升、及大規模資料外洩事件發生,促使企業尋求全面的網路保護。根據Gartner估計,全球資通安全市場規模未來將呈現持續成長的趨勢,2018年約達1,142億美元,而發展至2021年約可達1460億美元。而在軟體定義網路趨勢下,2019年企業網路投資重點會圍繞SD-WAN架構及5G網路的變革,並積極尋求新的解決方案,為資安市場帶來機會。資安業者傳統商業模式若不改變,將難以維持競爭優勢。

 

  近來AI機器學習與深度學習等技術,在自然影像處理與語音處理上展現出優秀的效能,其中又以醫療為主要應用,國際大廠紛紛投入AI 醫療技術與應用發展。但縱觀目前AI醫療影像分析進展,普遍面臨影像品質不佳、案例數過少,又必須兼顧個資考量等挑戰,本講次將針對如何利用深度學習進行醫學影像重建,協助醫師或研究人員在高複雜度狀況下獲得好的醫學影像,以提供更精準的診斷與治療進行分享。

 

【預計解答的議題】

 

【簡報開放模組】巨量資料與雲端運算

11/14 星期三

C1  [數位科技應用]
場地:401

現金定價:3000元   點數定價:1點  

時間 分項議程 講師
09:00
09:20
數位科技驅動產業轉型重點方向 葉恆芬 /經理
09:20
09:55
AI創新應用發展下關鍵技術趨勢與台灣產業AI化機會 石立康 /資深產業分析師
09:55
10:30
區塊鏈跨界創新應用與商業模式 葉逸萱 /產業分析師
10:30
10:50
中場休息
10:50
11:25
軟體定義世代下,網路安全發展趨勢與契機 鍾銘輝 /產業分析師
11:25
12:00
運用AI深度學習進行資料重建,釋放資料價值-以醫療影像為例 劉冠良 /資深解決方案 架構師/ NVIDIA
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